盡管電子病歷已經(jīng)存在了一段時間，但它們的迅速采用已經(jīng)超過了與現(xiàn)有系統(tǒng)有效集成的能力。普遍缺乏標準化，這可能會使相關方難以全面了解患者的健康狀況。雖然這對于電子病歷系統(tǒng)開發(fā)人員來說應該是頭等大事，但仍然嚴重缺乏互操作性。醫(yī)院工作人員仍然必須手動將患者信息輸入多個系統(tǒng)。這使得過程很容易受到人為錯誤的影響，同時又浪費了寶貴的時間。值得一提的是，改善互操作性并規(guī)范病歷的歸檔和處理方式已成為政府和供應商的當務之急。
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在任何數(shù)據(jù)繁重的環(huán)境中缺乏標準化都會導致可搜索性和易用性方面的問題。我們能夠記錄的數(shù)據(jù)質(zhì)量與實際擁有的質(zhì)量之間存在很大差異。因此，許多電子病歷系統(tǒng)在用戶友好性和效率方面都落后于其他操作和過程。幸運的是，諸如機器學習（ML）和人工智能（AI）之類的新興技術正在幫助人們從越來越龐大的非結(jié)構化信息存儲庫中獲得意義。在未來的幾年中，我們期望在這些新技術的支持下，可搜索性將大大改善。較新的提供商已經(jīng)開始使用此關鍵功能。
＃4。適應性
隨著技術的持續(xù)快速發(fā)展，許多組織和流程都難以跟上步伐。這正在改變行業(yè)的動態(tài)，迫使醫(yī)療保健提供者及其員工在機會與風險之間找到最佳平衡。這些發(fā)展中的許多也對電子病歷產(chǎn)生了深遠的影響。組織需要變得更加適應變化。隨著人口的增長以及公共衛(wèi)生的需求，對可伸縮性和靈活性的需求也將繼續(xù)增長。例如，許多患者現(xiàn)在希望在線或通過移動設備訪問其健康信息，這意味著提供商需要一種通過云實時更新其健康信息的方法。許多世界上最大的技術提供商，例如亞馬遜，谷歌和蘋果，現(xiàn)在都在投入大量資金來推動醫(yī)療保健領域的創(chuàng)新。如果他們想要生存，這將使電子病歷供應商承受巨大的創(chuàng)新壓力。
